استفاده از شبکه های عصبی احتمالی برای شناسایی نوع اظهارنظر حسابرس
Authors
abstract
تحقیقات قبلی در ارتباط با کاربرد شبکههای عصبی در حسابرسی بیشتر به بررسی اثربخشی شبکههای عصبی مصنوعی از جنبههای مختلف در حوزه حسابرسی پرداختهاند. در این تحقیق با توجه به برخی کمبودها و نارساییهای شبکههای عصبی به ارائه شبکههای عصبی احتمالی پرداختهایم که با وجود حفظ سادگی و کارایی، ترکیبی از قدرت محاسباتی و انعطافپذیری هوش مصنوعی را در اختیار دارد. برای انجام این تحقیق از نمونهای شامل 112 گزارش مقبول حسابرس و 3112 گزارش غیر مقبول مربوط به 3119 استفاده شده است. نتایج - 3211 شرکت- سال در بورس اوراق بهادار تهران و در بازه زمانی 3112 این تحقیق نشان دهنده قدرت توضیحی بالای شبکههای عصبی احتمالی برای پیشبینی گزارش حسابرس میباشد. در ارتباط با ارزیابی اهمیت نسبی متغیرهای ورودی و همچنین به منظور تحلیل نقش آنان در فرایند حسابرسی از تجزیه و تحلیل حساسیت استفاده شده است.
similar resources
شناسایی نوع اظهارنظر حسابرسان با استفاده از شبکههای عصبی
شیوههای دادهکاوی جدید میتواند حسابرسان را در ارائه نوع اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. در این تحقیق برای اولین بار در ایران به منظور توسعه الگوهایی که قادر به شناسایی و پیشبینی نوع اظهارنظر حسابرسان باشد، عملکرد شبکههای عصبی در مقایسه با الگوهای کلاسیک مورد بررسی قرار گرفته است. شیوههای مورد استفاده در این پژوهش شامل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و همچنین رگرسیون لجستیک (LR) است. دوره ز...
full textبررسی عوامل تأثیرگذار بر اظهارنظر مقبول حسابرس
این پژوهش برخی از عوامل تأثیرگذار بر صدور گزارش حسابرسی مقبول طی یک دوره زمانی 7 ساله از سال 1380 الی 1386 را در 56 شرکت از شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران مورد بررسی قرار میدهد. روش تحقیق از نوع همبستگی و با استفاده از رگرسیون لجستیک انجام شده است. یافتههای پژوهش دلالت بر این موضوع دارند که صدور گزارش حسابرسی مقبول بیشتر تحت تأثیر عواملی چون عملکرد مدیر، تغییر مالکیت، خص...
full textاستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع از ویژگی های زودیافت خاک
full text
پیشبینی آماری پهنه بندی خطر زلزله احتمالی با استفاده شبکه های عصبی مصنوعی
پیشبینی محل وقوع زلزلههای آتی همراه با تعیین درصد احتمال رخداد، میتواند در کاهش خطرات ناشی از زلزله بسیار سودمند باشد. تعیین محلهای پیشبینی شده، سبب افزایش توجه به طراحی، بهسازی لرزهای و ارزیابی قابلیت اعتمادپذیری سازههای موجود در این مکانها میشود. در پیشبینی زمان وقوع زلزله فرضیهها و نظریههای گستردهای مطرح است. هنوز شیوهای دقیق برای پیشبینی زمان رخداد زلزلههای آتی مورد تأیید ق...
full textشناسایی ترک با تحلیل فرکانسهای طبیعی سازه با استفاده از شبکه های عصبی نوع gmdh و سیستم عصبی- فازی anfis
وجود ترک در سازه، موجب نرمی محلی و تغییر در خواص سختی و رفتار دینامیکی سازه می شود. رفتار دینامیکی سازه دارای ترک، به عمق و مکان ترک بستگی دارد؛ از این رو می توان برای شناسایی عمق و مکان ترک از تغییرات رفتار دینامیکی سازه ناشی از ترک، استفاده نمود. در این مقاله ابتدا سه فرکانس طبیعی اول یک تیر یکسردرگیر که یک ترک سطحی باز برای ده عمق ترک مختلف و برای سی مکان مختلف در آن ایجاد شده است، با استفاد...
full textمبانی تعدیل اظهارنظر حسابرس و مدیریت سود
اظهارنظر حسابرس، معمولا به صورت تعدیل شده و تعدیل نشده، وارد مدلهای پژوهش می-شود. اما، ماهیت و آثار بندهای مبانی تعدیل اظهارنظر حسابرس با یکدیگر متفاوت است. هدف این پژوهش، یافتن پاسخ این پرسش است که آیا نتایج درنظر گرفتن ماهیت بندهای پیش از اظهارنظر حسابرس در مدلهای پژوهش، با نتایج درنظر گرفتن اظهارنظر به تنهایی، متفاوت است؟ بدین منظور، رابطه بین مدیریت سود و اظهارنظر حسابرس و رابطه بین مدیری...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
نشریه انجمن حسابرسان داخلی ایرانجلد ۱، شماره ۱، صفحات ۱۳۱-۱۵۹
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023